Кафедра высокопроизводительных вычислений

Кафедра высокопроизводительных вычислений (№ 359) создана в ноябре 2011 г. (приказ №1462 от 30.11.2011) рамках  проекта по созданию национальной системы  подготовки высококвалифицированных  кадров в области суперкомпьютерных  технологий и специализированного  программного обеспечения.
Осуществляется обучение бакалавров и  магистров по профилю  «Высокопроизводительные Вычислительные  Системы» (укрупненное направление  230100.68 «Информатика и вычислительная  техника»)

зав. кафедрой к.т.н., доцент Кузьмин Дмитрий Александрович


    Решаемые задачи:  Подготовка бакалавров и магистров в области  использования высокопроизводительных  вычислительных систем для организации  параллельных вычислений, разработки и  эксплуатации параллельного программного  обеспечения, администрирования  высокопроизводительных и распределенных  вычислительных систем.

    Преподаватели кафедры ведут следующие учебные дисциплины: Параллельное программирование, Теория и Технология Программирования, Современные компьютерные платформы, Системное программное обеспечение, Математические и алгоритмические основы объектно-ориентированного программирования, Организация и управление высокопроизводительными вычислительными системами, Программное обеспечение мультиагентных систем, Методы формальной верификации программ, Вычислительные системы, Параллельные вычислительные системы.


    Подготовка бакалавров и магистров осуществляется на базе суперкомпьютерного комплекса СФУ.

    Наличие высококвалифицированных преподавателей в области суперкомпьютерных технологий, а также мощной вычислительной базы – на сегодняшний день, самой крупной в регионе, позволяет кафедре готовить уникальных специалистов в области параллельного программирования, системного программирования и системного администрирования высокопроизводительных и распределенных вычислительных комплексов (в регионе существует дефицит таких специалистов).

    Студенты и аспиранты принимают активное  участие в работах суперкомпьютерного комплекса по следующим  направлениям:
        - Высокопроизводительный Grid СФУ;
        - Облачные вычисления и облачные сервисы;
        - Гибридные кластерные системы и вычисления на  GPU;
        - Архитектурно-независимое параллельное ПО;
        - Высокопроизводительная обработка геномных данных;
        - Высокопроизводительные вычисления как сервис.

    С 2011 г. кафедра принимает активное участие в работе Суперкомпьютерного консорциума университетов России (http://hpc–russia.ru). Для обучения суперкомпьютерным технологиям кафедра Высокопроизводительных вычислений и библиотека СФУ безвозмездно получают набор книг серии «Суперкомпьютерное образование» издательства МГУ. В рамках работы по представлению суперкомпьютерного направления СФУ кафедрой регулярно готовится материал в альманах «Суперкомпьютерное образование в России»

    Кафедра принимала участие в работе НОЦ СКТ «Сибирь»  - проект Комиссии при Президенте РФ по  модернизации  и  технологическому  развитию экономики России  “Создание  системы  подготовки  высококвалифицированных  кадров  в  области суперкомпьютерных технологий  и специализированного программного  обеспечения”
    2012 - 2013 г. под эгидой «Суперкомпьютерного консорциума университетов России» Проведено обучение магистров ИКИТ, Института математики, Института цветных металлов и материаловедения СФУ обучение проводилось в СФУ и на базе Научно-образовательного центра по суперкомпьютерным технологиям - НОЦ СКТ «Сибирь».

   Кафедра участвует в программе академического партнерства с компанией EMC, в рамках которого компания предоставила учебно-методические материалы по курсу «Организация облачных вычислений».

   Сотрудничество с компанией NVIDIA по обучению технологии CUDA обеспечивает кафедру современными учебниками по дисциплинам «Программированию на графических процессорах» и «Гибридные вычислительные системы».

   
    Совместно с Центром геномных исследований проводится межкафедральный семинар  «Анализ больших геномов на высокопроизводительных распределенных комплексах»

    Кафедра развивает международное сотрудничество с университетом г. Хайфа.

   С 2013 г. Сотрудничество с Центром по биоинформатике им. Таубера, университет г. Хайфы   (Израиль).

   2013 г. подписан меморандум о сотрудничестве между университетом г. Хайфы и СФУ. 2014 г.

   Подписано Соглашение о совместном ведении диссертации между Кафедрой эволюционной и экологической биологии университета г. Хайфы и СФУ.

 На сайте Суперкомпьютерного консорциума университетов России опубликован альманах "Суперкомпьютерное образование" 2014-15 гг. в который вошла информация о СФУ и нашем суперкомпьютерном центре.

Учебно-методическая работа (за 2016-2018 г.)

1. Учебно–методические пособия

1.1 Высокопроизводительные вычисления на графических процессорах: лабораторный практикум [Электронное издание] / Ю.В. Удалова – Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2017. – 91 с.

1.2 Высокопроизводительные вычисления на графических процессорах: учебно-методическое пособие [Электронное издание] / Ю.В. Удалова – Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2017. – 84 с.

1.3 Параллельное программирование [Электронный ресурс]: учебное пособие / Ю.В. Удалова, Д.А. Кузьмин // Красноярск: СФУ, 2016 – 94 с. – режим доступа: http://lib3.sfu–kras.ru/ft/lib2/elib_tech/u004/i–652671462.pdf

1.4 Параллельное программирование [Электронный ресурс]: лабораторный практикум / Ю.В. Удалова, Д.А. Кузьмин // Красноярск : СФУ, 2016 – 170 с. – режим доступа: http://lib3.sfu–kras.ru/ft/lib2/elib_tech/u004/i–123196047.pdf

2 Электронные обучающие курсы на e.sfu–kras.ru

2.1 Высокопроизводительные вычисления на графических процессорах [Текст]: [учеб-метод. материалы к изучению дисциплины для ...09.04.01.01 Высокопроизводительные вычислительные системы, 09.04.01.02 Информационное и программное обеспечение САПР, 09.04.01.04 Технология разработки программного обеспечения, 09.04.01.05 Сети ЭВМ и телекоммуникации, 09.04.01.06 Микропроцессорные системы, 09.04.01.10 Интеллектуальные информационные системы] / Ю.В Удалова. - Красноярск: СФУ, 2018. - с. - Б. ц. Режим доступа: https://e.sfu-kras.ru/course/view.php?id=15390

2.2 Гибридные вычислительные системы [Текст]: [учеб-метод. материалы к изучению дисциплины для 09.03.01 Информатика и вычислительная техника] / В.В Шаров, Д.А Кузьмин. - Красноярск: СФУ, 2018. - с. - Б. ц. Режим доступа: https://e.sfu-kras.ru/course/view.php?id=18283

2.3 Организация и управление высокопроизводительными вычислительными комплексами [Текст]: [учеб-метод. материалы к изучению дисциплины для 09.04.01.01 Высокопроизводительные вычислительные системы, 09.04.01.05 Сети ЭВМ и телекоммуникации, 09.04.01.06 Микропроцессорные системы, 09.04.01.10 Интеллектуальные информационные системы] / Д.А Кузьмин, В.Н Никитин. - Красноярск: СФУ, 2017. - с. - Б. ц. Режим доступа: https://e.sfu-kras.ru/course/view.php?id=14206

2.4 Организация облачных вычислений [Текст]: [учеб-метод. материалы к изучению дисциплины для 09.04.01.01 Высокопроизводительные вычислительные системы, 09.04.01.04 Технология разработки программного обеспечения, 09.04.01.05 Сети ЭВМ и телекоммуникации, 09.04.01.06 Микропроцессорные системы, 09.04.01.10 Интеллектуальные информационные системы] / Д.А Кузьмин, В.Н Никитин. - Красноярск: СФУ, 2017. - с. - Б. ц. Режим доступа: https://e.sfu-kras.ru/course/view.php?id=14241

2.5 Современные компьютерные платформы [Текст]: [учеб-метод. материалы к изучению дисциплины для 27.03.05 Инноватика] / Ю.В Удалова. - Красноярск : СФУ, 2017. - с. - Б. ц. Режим доступа: https://e.sfu-kras.ru/course/view.php?id=13879

2.6 Параллельное программирование [Текст]: [учеб.-метод. комплекс для 01.03.04 Прикладная математика / Удалова Юлия Васильевна, . - Красноярск : СФУ, 2017. - с. - Б. ц. Режим доступа: https://e.sfu-kras.ru/course/view.php?id=9782