Кафедра высокопроизводительных вычислений

Кафедра высокопроизводительных вычислений (№ 359) создана в ноябре 2011 г. (приказ №1462 от 30.11.2011) рамках  проекта по созданию национальной системы  подготовки высококвалифицированных  кадров в области суперкомпьютерных  технологий и специализированного  программного обеспечения.
Осуществляется обучение бакалавров и  магистров по профилю  «Высокопроизводительные Вычислительные  Системы» (укрупненное направление  09.04.01 «Информатика и вычислительная  техника»)

зав. кафедрой к.т.н., доцент Кузьмин Дмитрий Александрович


    Решаемые задачи:  Подготовка бакалавров и магистров в области  использования высокопроизводительных  вычислительных систем для организации  параллельных вычислений, разработки и  эксплуатации параллельного программного  обеспечения, администрирования  высокопроизводительных и распределенных  вычислительных систем.

    Преподаватели кафедры ведут следующие учебные дисциплины: Параллельное программирование, Теория и Технология Программирования, Современные компьютерные платформы, Системное программное обеспечение, Математические и алгоритмические основы объектно-ориентированного программирования, Организация и управление высокопроизводительными вычислительными системами, Программное обеспечение мультиагентных систем, Методы формальной верификации программ, Вычислительные системы, Параллельные вычислительные системы.


    Подготовка бакалавров и магистров осуществляется на базе суперкомпьютерного комплекса СФУ.

    Наличие высококвалифицированных преподавателей в области суперкомпьютерных технологий, а также мощной вычислительной базы – на сегодняшний день, самой крупной в регионе, позволяет кафедре готовить уникальных специалистов в области параллельного программирования, системного программирования и системного администрирования высокопроизводительных и распределенных вычислительных комплексов (в регионе существует дефицит таких специалистов).

    Студенты и аспиранты принимают активное  участие в работах суперкомпьютерного комплекса по следующим  направлениям:
        - Высокопроизводительный Grid СФУ;
        - Облачные вычисления и облачные сервисы;
        - Гибридные кластерные системы и вычисления на  GPU;
        - Архитектурно-независимое параллельное ПО;
        - Высокопроизводительная обработка геномных данных;
        - Высокопроизводительные вычисления как сервис.

    С 2011 г. кафедра принимает активное участие в работе Суперкомпьютерного консорциума университетов России. Для обучения суперкомпьютерным технологиям кафедра Высокопроизводительных вычислений и библиотека СФУ безвозмездно получают набор книг серии «Суперкомпьютерное образование» издательства МГУ.

    Кафедра принимает участие в работе НОЦ СКТ «Сибирь»  - проект Комиссии при Президенте РФ по  модернизации  и  технологическому  развитию экономики России  “Создание  системы  подготовки  высококвалифицированных  кадров  в  области суперкомпьютерных технологий  и специализированного программного  обеспечения”
    2012 - 2013 г. под эгидой «Суперкомпьютерного консорциума университетов России» Проведено обучение магистров ИКИТ, Института математики, Института цветных металлов и материаловедения СФУ обучение проводилось в СФУ и на базе Научно-образовательного центра по суперкомпьютерным технологиям - НОЦ СКТ «Сибирь».   

    Совместно с Центром геномных исследований проводится межкафедральный семинар  «Анализ больших геномов на высокопроизводительных распределенных комплексах»

    Кафедра развивает международное сотрудничество с университетом г. Хайфа.

   С 2013 г. Сотрудничество с Центром по биоинформатике им. Таубера, университет г. Хайфы   (Израиль).

   2013 г. подписан меморандум о сотрудничестве между университетом г. Хайфы и СФУ. 2014 г.

   Подписано Соглашение о совместном ведении диссертации между Кафедрой эволюционной и экологической биологии университета г. Хайфы и СФУ.

   На сайте Суперкомпьютерного консорциума университетов России опубликован альманах "Суперкомпьютерное образование" 2014-15 гг. в который вошла информация о СФУ и нашем суперкомпьютерном центре.

Учебно-методическая работа

1 Электронные учебно-методические комплексы по дисциплинам (УМКД), включающие учебную программу, конспект лекций, методические указания к лабораторным работам, самостоятельной работе студентов, организационно-методические указания по освоению дисциплины, а также контрольно-измерительные и электронные презентационные материалы разработанные текущими сотрудниками кафедры и используемые в учебном процессе:
    1.1 Параллельные вычислительные системы [Электронный ресурс]: электрон. учеб.-метод. комплекс дисциплины / Н.Ю. Сиротинина, Е.М. Миркес, Е.Д. Карепова. – Красноярск: ИПК СФУ, 2007. – on-line.
    1.2 Средства разработки параллельных программ [Электронный ресурс]: электрон. учеб.-метод. комплекс дисциплины / Е.Д., Карепова, Д.А. Кузьмин, А.И. Легалов [и др.]. – Красноярск: ИПК СФУ, 2007. – on-line.
    1.3 Системное программное обеспечение [Электронный ресурс]: электрон. учеб.-метод. комплекс дисциплины / Д. А. Кузьмин, Ю. В. Удалова, Ю. В. Наревский [и др.]. – Красноярск: СФУ, 2008. – on-line
 
2 Учебно-методические пособия
2.1 Организация и управление высокопроизводительными вычислительными комплексами [Электронный ресурс] : учеб.-метод. пособие для лаб. работ [для студентов напр. 230100.68 «Информатика и вычислительная техника»] / Сиб. федерал. ун-т ; сост.: Д. А. Кузьмин, В. Н. Никитин. - Электрон. текстовые дан. (PDF, 336 Кб). - Красноярск : СФУ, 2013. - 39 c. - (Магистратура). - Загл. с титул. экрана. - Библиогр.: с. 39.
2.2 Междисциплинарный курсовой проект: учеб.-метод. пособие для курсового проектирования [Электронный ресурс] / сост. Н. Ю.
Сиротинина. – Электрон. дан. – Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2013. – 21 с. - http://lib3.sfu-kras.ru/ft/lib2/elib_tech/b74/i-930320.pdf
2.3 История и методология информатики и вычислительной техники: учеб.- метод. пособие для практич. занятий [Электронный ресурс] / сост. Н. Ю. Сиротинина. – Электрон. дан. – Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2013. – 23 с. - http://lib3.sfu-kras.ru/ft/lib2/elib_tech/b22/i-592357.pdf
2.4 История и методология информатики и вычислительной техники: учебное пособие / Н.Ю. Сиротинина; Сибирский федеральный университет. – Томск: Изд-во «СПБ Графикс», 2012. – 196 с. – ISBN 978-5-906173-03-4
2.5 History and Methodology of Computer Sciense: study aid / N.U. Sirotinina; Siberian Federal University. - Tomsk: «SPB Graphics», 2012. - 151 p. – ISBN 978-5-906173-12-6
2.6 Научно-исследовательская практика: учебно-методическое пособие 
[Электронный ресурс] / сост.: Л. И. Покидышева, О. А. Русанова, Н. Ю. Сиротинина, В. А. Юзова. – Электрон. дан. – Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2013. – 34 с. - http://lib3.sfu-kras.ru/ft/lib2/elib_tech/b74/i-339331.pdf
2.7    Параллельное программирование [Электронный ресурс] : лаб. практикум [для студентов напр. 230401.65 «Прикладная математика».] / Сиб. федерал. ун-т ; сост.: Ю. В. Удалова, Д. А. Кузьмин. - Электрон. текстовые дан. (PDF, 1,35 Мб). - Красноярск : СФУ, 2012. - 87 с.
2.8    Администрирование локальных сетей и телекоммуникационных систем: учебное пособие / Ф.А. Казаков, Д.А. Кузьмин; Сибирский федеральный университет. – Томск: Изд-во «СПБ Графикс», 2012. ISBN 978-5-906173-07-2 – 157 с.
2.9    Computer Networks and Telecommunication Systems Administration: study aid / F.A. Kazakov, D.A. Kuzmin; Siberian Federal University. - Tomsk: «SPB Graphics», 2012. ISBN 978-5-906173-13-3. - 136 p.
2.10    Разработка компонентов системного программного обеспечения. Процессы в Linux [Текст] : учебно-методическое пособие /  Д. А. Кузьмин, Ю. В. Удалова. -  Красноярск : СФУ, 2012. - 90 с.
    2.11    Параллельные вычислительные системы [Текст] : учеб. пособие / Н. Ю. Сиротинина, Ю. В. Удалова ; Сиб. федерал. ун-т. - Красноярск: ИПК СФУ, 2009. - 111 с. : ил. - Библиогр.: с. 108-109. - 100 экз.

3 Электронные обучающие курсы на базе ms.sfu-kras.ru, e.sfu-kras.ru
Разработаны и используются в учебном процессе электронные обучающие курсы, включающие лекционный материал, указания к выполнению лабораторных работ, тестовые задания, журнал оценок по дисциплинам:
   - Математические и алгоритмические основы объектно-ориентированного программирования;
   - Параллельное программирование (http://e.sfu-kras.ru/course/view.php?id=198);
   - Системное программное обеспечение.
По дисциплине «Параллельное Программирование» ведется электронный журнал на базе e.sfu-kras.ru