Кафедра высокопроизводительных вычислений
Кафедра высокопроизводительных вычислений (№ 359) создана в ноябре 2011 г. (приказ №1462 от 30.11.2011) рамках проекта по созданию национальной системы подготовки высококвалифицированных кадров в области суперкомпьютерных технологий и специализированного программного обеспечения.
Осуществляется обучение бакалавров и магистров по профилю «Высокопроизводительные Вычислительные Системы» (укрупненное направление 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»)
зав. кафедрой к.т.н., доцент Кузьмин Дмитрий Александрович
Решаемые задачи: Подготовка бакалавров и магистров в области использования высокопроизводительных вычислительных систем для организации параллельных вычислений, разработки и эксплуатации параллельного программного обеспечения, администрирования высокопроизводительных и распределенных вычислительных систем.
Преподаватели кафедры ведут следующие учебные дисциплины.
Для бакалавров: «Параллельное программирование», «Теория и Технология Программирования», «Современные компьютерные платформы», «Системное программное обеспечение», «Grid-технологии», «Гибридные кластерные системы».
Для магистров: НИР, НИС, «Организация и управление высокопроизводительными вычислительными системами», «Организация облачных вычислений», «Высокопроизводительные вычисления на графических процессорах», «Управление проектами»,
Для аспирантов: «Введение в суперкомпьютерные технологии».
Подготовка бакалавров и магистров осуществляется на базе суперкомпьютерного комплекса СФУ.
Партнеры:
Бизнес-компании: ЗАО “Крис”, «Открытые Технологии»
Лаборатория лесной геномики СФУ, кафедра геномики и биоинформатики СФУ
Зарубежные университеты и организации: Гёттингенский университет (Германия), центр по биоинформатике им. Таубера, университет г. Хайфы (Израиль)
Наличие высококвалифицированных преподавателей в области суперкомпьютерных технологий, а также мощной вычислительной базы – на сегодняшний день, самой крупной в регионе, позволяет кафедре готовить уникальных специалистов в области параллельного программирования, системного программирования и системного администрирования высокопроизводительных и распределенных вычислительных комплексов (в регионе существует дефицит таких специалистов).
Студенты и аспиранты принимают активное участие в работах суперкомпьютерного комплекса по следующим направлениям:
- Высокопроизводительный Grid СФУ;
- Облачные вычисления и облачные сервисы;
- Гибридные кластерные системы и вычисления на GPU;
- Архитектурно-независимое параллельное ПО;
- Высокопроизводительная обработка геномных данных;
- Высокопроизводительные вычисления как сервис.
С 2011 г. кафедра принимает активное участие в работе Суперкомпьютерного консорциума университетов России (http://hpc–russia.ru). Для обучения суперкомпьютерным технологиям кафедра Высокопроизводительных вычислений и библиотека СФУ безвозмездно получают набор книг серии «Суперкомпьютерное образование» издательства МГУ.
В 2012-2013 г. кафедра принимала активное участие в работе НОЦ СКТ «Сибирь» - проект Комиссии при Президенте РФ по модернизации и технологическому развитию экономики России “Создание системы подготовки высококвалифицированных кадров в области суперкомпьютерных технологий и специализированного программного обеспечения”. Под эгидой «Суперкомпьютерного консорциума университетов России» проведено обучение магистров ИКИТ, Института математики, Института цветных металлов и материаловедения СФУ.
Кафедра участвует в программе академического партнерства с компанией EMC, в рамках которого компания предоставила учебно-методические материалы по курсу «Организация облачных вычислений».
Сотрудничество с компанией NVIDIA по обучению технологии CUDA обеспечивает кафедру современными учебниками по дисциплинам «Программированию на графических процессорах» и «Гибридные вычислительные системы».
Совместно с Центром геномных исследований проводится межкафедральный семинар «Анализ больших геномов на высокопроизводительных распределенных комплексах»
Кафедра развивает международное сотрудничество с университетом г. Хайфа.
С 2013 г. Сотрудничество с Центром по биоинформатике им. Таубера, университет г. Хайфы (Израиль).
2013 г. подписан меморандум о сотрудничестве между университетом г. Хайфы и СФУ. 2014 г.
Подписано Соглашение о совместном ведении диссертации между Кафедрой эволюционной и экологической биологии университета г. Хайфы и СФУ.
На сайте Суперкомпьютерного консорциума университетов России опубликован альманах "Суперкомпьютерное образование" 2014-15 гг. в который вошла информация о СФУ и нашем суперкомпьютерном центре.
Учебно-методическая работа
1 Электронные учебно-методические комплексы по дисциплинам (УМКД), включающие учебную программу, конспект лекций, методические указания к лабораторным работам, самостоятельной работе студентов, организационно-методические указания по освоению дисциплины, а также контрольно-измерительные и электронные презентационные материалы разработанные текущими сотрудниками кафедры и используемые в учебном процессе:
1.1 Параллельные вычислительные системы [Электронный ресурс]: электрон. учеб.-метод. комплекс дисциплины / Н.Ю. Сиротинина, Е.М. Миркес, Е.Д. Карепова. – Красноярск: ИПК СФУ, 2007. – on-line.
1.2 Средства разработки параллельных программ [Электронный ресурс]: электрон. учеб.-метод. комплекс дисциплины / Е.Д., Карепова, Д.А. Кузьмин, А.И. Легалов [и др.]. – Красноярск: ИПК СФУ, 2007. – on-line.
1.3 Системное программное обеспечение [Электронный ресурс]: электрон. учеб.-метод. комплекс дисциплины / Д. А. Кузьмин, Ю. В. Удалова, Ю. В. Наревский [и др.]. – Красноярск: СФУ, 2008. – on-line
2 Учебно-методические пособия
2.1 Организация и управление высокопроизводительными вычислительными комплексами [Электронный ресурс] : учеб.-метод. пособие для лаб. работ [для студентов напр. 230100.68 «Информатика и вычислительная техника»] / Сиб. федерал. ун-т ; сост.: Д. А. Кузьмин, В. Н. Никитин. - Электрон. текстовые дан. (PDF, 336 Кб). - Красноярск : СФУ, 2013. - 39 c. - (Магистратура). - Загл. с титул. экрана. - Библиогр.: с. 39.
2.2 Междисциплинарный курсовой проект: учеб.-метод. пособие для курсового проектирования [Электронный ресурс] / сост. Н. Ю.
Сиротинина. – Электрон. дан. – Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2013. – 21 с. - http://lib3.sfu-kras.ru/ft/lib2/elib_tech/b74/i-930320.pdf
2.3 История и методология информатики и вычислительной техники: учеб.- метод. пособие для практич. занятий [Электронный ресурс] / сост. Н. Ю. Сиротинина. – Электрон. дан. – Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2013. – 23 с. - http://lib3.sfu-kras.ru/ft/lib2/elib_tech/b22/i-592357.pdf
2.4 История и методология информатики и вычислительной техники: учебное пособие / Н.Ю. Сиротинина; Сибирский федеральный университет. – Томск: Изд-во «СПБ Графикс», 2012. – 196 с. – ISBN 978-5-906173-03-4
2.5 History and Methodology of Computer Sciense: study aid / N.U. Sirotinina; Siberian Federal University. - Tomsk: «SPB Graphics», 2012. - 151 p. – ISBN 978-5-906173-12-6
2.6 Научно-исследовательская практика: учебно-методическое пособие
[Электронный ресурс] / сост.: Л. И. Покидышева, О. А. Русанова, Н. Ю. Сиротинина, В. А. Юзова. – Электрон. дан. – Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2013. – 34 с. - http://lib3.sfu-kras.ru/ft/lib2/elib_tech/b74/i-339331.pdf
2.7 Параллельное программирование [Электронный ресурс] : лаб. практикум [для студентов напр. 230401.65 «Прикладная математика».] / Сиб. федерал. ун-т ; сост.: Ю. В. Удалова, Д. А. Кузьмин. - Электрон. текстовые дан. (PDF, 1,35 Мб). - Красноярск : СФУ, 2012. - 87 с.
2.8 Администрирование локальных сетей и телекоммуникационных систем: учебное пособие / Ф.А. Казаков, Д.А. Кузьмин; Сибирский федеральный университет. – Томск: Изд-во «СПБ Графикс», 2012. ISBN 978-5-906173-07-2 – 157 с.
2.9 Computer Networks and Telecommunication Systems Administration: study aid / F.A. Kazakov, D.A. Kuzmin; Siberian Federal University. - Tomsk: «SPB Graphics», 2012. ISBN 978-5-906173-13-3. - 136 p.
2.10 Разработка компонентов системного программного обеспечения. Процессы в Linux [Текст] : учебно-методическое пособие / Д. А. Кузьмин, Ю. В. Удалова. - Красноярск : СФУ, 2012. - 90 с.
2.11 Параллельные вычислительные системы [Текст] : учеб. пособие / Н. Ю. Сиротинина, Ю. В. Удалова ; Сиб. федерал. ун-т. - Красноярск: ИПК СФУ, 2009. - 111 с. : ил. - Библиогр.: с. 108-109. - 100 экз.